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NATURAL LANGUAGE GENERATION, A HYBRID SEQUENCE-TO-SEQUENCE APPROACH

机译:自然语言生成,混合序列到序列方法

摘要

A method and method for natural language generation employ a natural language generation model which has been trained to assign an utterance label to a new text sequence, based on features extracted from the text sequence, such as parts-of-speech. The model assigns an utterance label to the new text sequence, based on the extracted features. The utterance label is used to guide the generation of a natural language utterance, such as a question, from the new text sequence. The system and method find application in dialog systems for generating utterances, to be sent to a user, from brief descriptions of problems or solutions in a knowledge base.
机译:用于自然语言生成的方法和方法采用自然语言生成模型,该模型已被训练为基于从文本序列中提取的特征(例如词性)为新文本序列分配话语标签。该模型根据提取的特征为新的文本序列分配话语标签。语音标签用于指导从新文本序列中生成自然语言的语音,例如问题。该系统和方法从对话库中对问题或解决方案的简短描述中找到了对话系统中的应用,用于生成要发送给用户的话语。

著录项

  • 公开/公告号US2017358295A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-12-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CONDUENT BUSINESS SERVICES LLC;

    申请/专利号US201615178929

  • 发明设计人 CLAUDE ROUX;JULIEN PEREZ;

    申请日2016-06-10

  • 分类号G10L15/18;G06F17/28;G06F17/27;G10L15/16;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:04:13

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