一种基于知识迁移的序列到序列语音识别模型训练方法

摘要

本发明公开了一种基于知识迁移的序列到序列语音识别模型训练方法，包括以下步骤：步骤S100、在外部文本语料上训练语言模型；步骤S200、基于步骤S100中训练好的语言模型，生成语音‑文本对的软标签；步骤S300、将语音文本对的文本标签与语音‑文本对的软标签进行结合来训练序列到序列语音识别模型。采用该方法有效地将外部文本语料中的语言学知识迁移到序列到序列语音识别模型中，有效地提升了识别准确率。