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IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
召开年:
2019
召开地:
Brighton(GB)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Dynamic Selection of Classifiers for Fusing Imbalanced Heterogeneous Data
机译:
融合不平衡异构数据的分类器的动态选择
作者:
S. Sukhanov
;
C. Debes
;
A.M. Zoubir
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
estimation theory;
pattern classification;
remote sensing;
sensor fusion;
2.
A Learning Approach for Wavelet Design
机译:
小波设计的学习方法
作者:
Dhruv Jawali
;
Abhishek Kumar
;
Chandra Sekhar Seelamantula
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Multiresolution analysis;
Wavelet transforms;
Training;
Convolution;
Image reconstruction;
3.
Bootstrap-based Bias Reduction for the Estimation of the Self-similarity Exponents of Multivariate Time Series
机译:
基于Bootstrap的偏差减少估计多元时间序列的自相似指数
作者:
H. Wendt
;
P. Abry
;
G. Didier
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Eigenvalues and eigenfunctions;
Estimation;
Covariance matrices;
Time series analysis;
Wavelet domain;
Protocols;
Numerical simulation;
4.
Self-attention Aligner: A Latency-control End-to-end Model for ASR Using Self-attention Network and Chunk-hopping
机译:
自我注意对齐器:使用自我注意网络和块跳跃的ASR延迟控制端到端模型
作者:
Linhao Dong
;
Feng Wang
;
Bo Xu
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Decoding;
Training;
Acoustics;
Hidden Markov models;
Computational modeling;
Integrated circuit modeling;
Recurrent neural networks;
5.
Low Power Pilot Aided Sub-sample Based Channel Estimation for Mmwave Cellular Systems
机译:
毫米波蜂窝系统基于低功率飞行员辅助子样本的信道估计
作者:
Mahbuba Sheba Ullah
;
Ahmed Tewfik
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
5G mobile communication;
cellular radio;
channel estimation;
computational complexity;
maximum likelihood estimation;
millimetre wave communication;
power consumption;
telecommunication power management;
6.
Cyclegan Bandwidth Extension Acoustic Modeling for Automatic Speech Recognition
机译:
自动语音识别的Cyclegan带宽扩展声学建模
作者:
David Haws
;
Xiaodong Cui
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Data models;
Acoustics;
Generators;
Bandwidth;
Task analysis;
Training;
Kernel;
7.
Heterogeneous Information Fusion for Multitarget Tracking Using the Sum-product Algorithm
机译:
使用求和积算法进行多目标跟踪的异构信息融合
作者:
Giovanni Soldi
;
Domenico Gaglione
;
Florian Meyer
;
Franz Hlawatsch
;
Paolo Braca
;
Alfonso Farina
;
Moe Z. Win
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Bayes methods;
sensor fusion;
surveillance;
target tracking;
8.
Block Alternating Optimization for Non-convex Min-max Problems: Algorithms and Applications in Signal Processing and Communications
机译:
非凸最小-最大问题的块交替优化:信号处理和通信中的算法和应用
作者:
Songtao Lu
;
Ioannis Tsaknakis
;
Mingyi Hong
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
approximation theory;
concave programming;
estimation theory;
gradient methods;
learning (artificial intelligence);
minimax techniques;
minimisation;
9.
Improving Sequence-to-sequence Voice Conversion by Adding Text-supervision
机译:
通过添加文本监督来改善音序转换
作者:
Jing-Xuan Zhang
;
Zhen-Hua Ling
;
Yuan Jiang
;
Li-Juan Liu
;
Chen Liang
;
Li-Rong Dai
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Training;
Acoustics;
Hidden Markov models;
Linguistics;
Task analysis;
Decoding;
Training data;
10.
Sparse Bayesian Learning for Robust PCA
机译:
鲁棒的PCA的稀疏贝叶斯学习
作者:
Jing Liu
;
Yacong Ding
;
Bhaskar Rao
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Sparse matrices;
Bayes methods;
Principal component analysis;
Covariance matrices;
Linear programming;
Optimization;
Minimization;
11.
Disjunct Matrices for Compressed Sensing
机译:
压缩感测的分离矩阵
作者:
Pradip Sasmal
;
Sai Subramanyam Thoota
;
Chandra R. Murthy
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Sparse matrices;
Compressed sensing;
Testing;
Complexity theory;
Sparks;
Matching pursuit algorithms;
Coherence;
12.
Spectrum-adapted Polynomial Approximation for Matrix Functions
机译:
矩阵函数的频谱自适应多项式逼近
作者:
Li Fan
;
David I Shuman
;
Shashanka Ubaru
;
Yousef Saad
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Matrix function;
spectral density estimation;
polynomial approximation;
orthogonal polynomials;
graph spectral filtering;
weighted least squares polynomial regression;
13.
Analytic Properties of Downsampling for Bandlimited Signals
机译:
带限信号下采样的解析特性
作者:
Holger Boche
;
Ullrich J. Mönich
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
bandlimited signals;
signal sampling;
14.
Interference Exploitation Precoding for Multi-level Modulations
机译:
多级调制的干扰利用预编码
作者:
Ang Li
;
Christos Masouros
;
Yonghui Li
;
Branka Vucetic
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
interference (signal);
precoding;
quadratic programming;
15.
MSE Based Precoding Schemes for Partially Correlated Transmissions in Interference Channels
机译:
基于MSE的干扰信道中部分相关传输的预编码方案
作者:
Navneet Garg
;
Govind Sharma
;
Tharmalingam Ratnarajah
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
correlation methods;
iterative methods;
mean square error methods;
multi-access systems;
precoding;
radiofrequency interference;
wireless sensor networks;
16.
Discrete Constant Envelope Transceiver Design for Multiuser Massive MIMO Downlink
机译:
多用户大规模MIMO下行链路的离散恒定包络收发器设计
作者:
Mingjie Shao
;
Qiang Li
;
Wing-Kin Ma
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
antenna arrays;
array signal processing;
concave programming;
error statistics;
gradient methods;
MIMO communication;
minimisation;
multi-access systems;
precoding;
radio transceivers;
receiving antennas;
transmitting antennas;
17.
Sparse Blind Demixing for Low-latency Signal Recovery in Massive Iot Connectivity
机译:
大规模Iot连接中的低延迟信号恢复的稀疏盲混合
作者:
Jialin Dong
;
Yuanming Shi
;
Zhi Ding
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Internet of Things;
matrix algebra;
optimisation;
18.
A Spectral Glottal Flow Model for Source-filter Separation of Speech
机译:
用于语音源过滤分离的频谱声门流模型
作者:
Olivier Perrotin
;
Ian McLoughlin
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Estimation;
Filtering;
Harmonic analysis;
Power harmonic filters;
Adaptation models;
Lips;
Vibrations;
19.
Distributed UAV Placement Optimization for Cooperative Line-of-sight MIMO Communications
机译:
协作式视距MIMO通信的分布式无人机布局优化
作者:
Samer Hanna
;
Han Yan
;
Danijela Cabric
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
autonomous aerial vehicles;
channel capacity;
cooperative communication;
distributed algorithms;
iterative methods;
MIMO communication;
optimisation;
20.
Precoding Design for the MIMO-RoC Downlink
机译:
MIMO-RoC下行链路的预编码设计
作者:
Valentina Rizzello
;
Michael Joham
;
Andrea Matera
;
Wolfgang Utschick
;
Umberto Spagnolini
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Wireless communication;
Optimization;
Resource management;
Interference;
Copper;
MIMO communication;
Precoding;
21.
Control Aware Communication Design for Time Sensitive Wireless Systems
机译:
时间敏感型无线系统的控制感知通信设计
作者:
Mark Eisen
;
Mohammad M. Rashid
;
Konstantinos Gatsis
;
Dave Cavalcanti
;
Nageen Himayat
;
Alejandro Ribeiro
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Wireless communication;
Wireless sensor networks;
Control systems;
Reliability;
Job shop scheduling;
Dynamic scheduling;
22.
Improving CTC Using Stimulated Learning for Sequence Modeling
机译:
使用刺激学习进行序列建模以提高CTC
作者:
Jahn Heymann
;
Khe Chai Sim
;
Bo Li
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Training;
Recurrent neural networks;
Task analysis;
Predictive models;
Keyboards;
Context modeling;
Trajectory;
23.
Attention-based Graph Convolutional Network for Recommendation System
机译:
基于注意力的图卷积网络的推荐系统
作者:
Chenyuan Feng
;
Zuozhu Liu
;
Shaowei Lin
;
Tony Q.S. Quek
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
computational complexity;
convolutional neural nets;
graph theory;
matrix algebra;
polynomials;
recommender systems;
24.
Scattering Multi-connectivity Estimation for Indoor mmWave Small Cells under Limited Training Steps
机译:
有限训练步骤下室内毫米波小型小区的散射多连接估计
作者:
Hung-Yi Cheng
;
Ching-Chun Liao
;
An-Yeu Andy Wu
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Estimation;
Training;
Scattering;
Indexes;
Uplink;
Channel estimation;
Discrete Fourier transforms;
25.
Energy-efficient Design for Underlay Cognitive Radio Using Improper Signaling
机译:
使用不正确信号的底层认知无线电的节能设计
作者:
Mohammad Soleymani
;
Christian Lameiro
;
Peter J. Schreier
;
Ignacio Santamaria
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
cognitive radio;
Gaussian processes;
radiofrequency interference;
26.
Learning-Based Pricing for Privacy-Preserving Job Offloading in Mobile Edge Computing
机译:
移动边缘计算中基于学习的定价,用于保护隐私的工作分流
作者:
Lingxiang Li
;
Marie Siew
;
Tony Q.S. Quek
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Edge computing;
Economics;
Computational modeling;
Delays;
Pricing;
Servers;
Mobile handsets;
27.
Flexible Spectral Precoding for Sidelobe Suppression in OFDM Systems
机译:
OFDM系统中用于旁瓣抑制的灵活频谱预编码
作者:
Khawar Hussain
;
Ana Lojo
;
Roberto López-Valcarce
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
adjacent channel interference;
decoding;
interference suppression;
matrix algebra;
OFDM modulation;
precoding;
28.
Group Sparsity Based Target Localization for Distributed Sensor Array Networks
机译:
基于组稀疏性的分布式传感器阵列网络目标定位
作者:
Qing Shen
;
Wei Liu
;
Li Wang
;
Yin Liu
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
array signal processing;
compressed sensing;
distributed sensors;
group theory;
object detection;
sensor arrays;
29.
Scaling up MIMO Radar for Target Detection
机译:
放大MIMO雷达以进行目标检测
作者:
Stefano Fortunati
;
Luca Sanguinetti
;
Maria Sabrina Greco
;
Fulvio Gini
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
autoregressive processes;
MIMO radar;
object detection;
radar target recognition;
30.
Blind Calibration of Sparse Arrays for DOA Estimation with Analog and One-bit Measurements
机译:
用于模拟和一位测量的DOA估计的稀疏阵列的盲校准
作者:
Krishnaprasad Nambur Ramamohan
;
Sundeep Prabhakar Chepuri
;
Daniel Fernández Comesaña
;
Geert Leus
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Direction-of-arrival estimation;
Calibration;
Estimation;
Sensor arrays;
Covariance matrices;
Multiple signal classification;
31.
Dynamic Resource Optimization for Decentralized Signal Estimation in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks
机译:
能量收集无线传感器网络中用于分散信号估计的动态资源优化
作者:
Paolo Di Lorenzo
;
Claudio Battiloro
;
Paolo Banelli
;
Sergio Barbarossa
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
energy harvesting;
stochastic programming;
telecommunication power management;
wireless sensor networks;
32.
Anomaly Imaging for Structural Health Monitoring Exploiting Clustered Sparsity
机译:
利用异常成像进行结构健康监测,利用聚类稀疏性
作者:
Geethu Joseph
;
Ahmad B. Zoubi
;
Chandra R. Murthy
;
V John Mathews
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
condition monitoring;
image reconstruction;
learning (artificial intelligence);
mechanical engineering computing;
piezoelectric transducers;
plates (structures);
structural engineering;
tomography;
33.
Joint Design for MIMO Radar and Downlink Communication Systems Coexistence
机译:
MIMO雷达与下行通信系统共存的联合设计
作者:
Ziyang Cheng
;
Bin Liao
;
Zishu He
;
Jun Li
;
Julan Xie
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Optimization;
Interference;
Estimation;
MIMO communication;
MIMO radar;
34.
Optimum Sampling for Packet Assisted Round Trip Time Measurement
机译:
数据包辅助往返时间测量的最佳采样
作者:
Hans-Peter Bernhard
;
Bernhard Etzlinger
;
Andreas Springer
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
digital communication;
discrete time systems;
mean square error methods;
quantisation (signal);
signal sampling;
35.
Distributed Power Allocation for Spectral Coexisting Multistatic Radar and Communication Systems Based on Stackelberg Game
机译:
基于Stackelberg博弈的频谱共存多静态雷达与通信系统分布式功率分配
作者:
Chenguang Shi
;
Fei Wang
;
Sana Salous
;
Jianjiang Zhou
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
game theory;
iterative methods;
radar interference;
telecommunication signalling;
36.
Reinforcing Self-expressive Representation with Constraint Propagation for Face Clustering in Movies
机译:
电影中人脸聚类的约束传播增强自表达能力
作者:
Krishna Somandepalli
;
Shrikanth Narayanan
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Face;
Motion pictures;
Videos;
Clustering algorithms;
Sparse matrices;
Optimization;
Clustering methods;
37.
A Data-selective LS Solution to TDOA-based Source Localization
机译:
基于TDOA的源定位的数据选择性LS解决方案
作者:
J. A. Apolinário
;
H. Yazdanpanah
;
A. S. Nascimento
;
M.L.R. de Campos
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Sensors;
Cost function;
Direction-of-arrival estimation;
Estimation;
Antenna arrays;
Receivers;
Position measurement;
38.
Collaboration between Bordeaux-inp and Utp, from Research to Education, in the Field of Signal Processing
机译:
波尔多-inp与Utp在信号处理领域的合作,从研究到教育
作者:
Fernando Merchan
;
Héctor Poveda
;
Eric Grivel
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
signal processing;
telecommunication engineering education;
39.
Deep Joint Source-channel Coding for Wireless Image Transmission
机译:
用于无线图像传输的深度联合源通道编码
作者:
Eirina Bourtsoulatze
;
David Burth Kurka
;
Deniz Gündüz
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
AWGN channels;
channel estimation;
combined source-channel coding;
error correction codes;
image coding;
Rayleigh channels;
source separation;
visual communication;
40.
Distributed Bayesian Estimation with Low-rank Data: Application to Solar Array Processing
机译:
低秩数据的分布式贝叶斯估计:在太阳能电池阵列处理中的应用
作者:
Raksha Ramakrishna
;
Anna Scaglione
;
Andreas Spanias
;
Cihan Tepedelenlioglu
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Bayes methods;
Solar panels;
Attenuation;
Arrays;
Estimation error;
Maximum likelihood estimation;
41.
Look, Listen, and Learn More: Design Choices for Deep Audio Embeddings
机译:
查找,收听和了解更多:深度音频嵌入的设计选择
作者:
Jason Cramer
;
Ho-Hsiang Wu
;
Justin Salamon
;
Juan Pablo Bello
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Videos;
Task analysis;
Training;
Computational modeling;
Data models;
Training data;
Spectrogram;
42.
A Deep-narma Filter for Unusual Behavior Detection from Visual, Thermal and Wireless Signals
机译:
用于从视觉,热和无线信号中检测异常行为的Deep-narma滤波器
作者:
Nikolaos Bakalos
;
Athanasios Voulodimos
;
Anastasios Doulamis
;
Nikolaos Doulamis
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
autoregressive moving average processes;
convolutional neural nets;
image classification;
image colour analysis;
image filtering;
learning (artificial intelligence);
sensor fusion;
signal detection;
video signal processing;
video streaming;
43.
To Reverse the Gradient or Not: an Empirical Comparison of Adversarial and Multi-task Learning in Speech Recognition
机译:
逆转梯度与否:对抗性和多任务学习在语音识别中的经验比较
作者:
Yossi Adi
;
Neil Zeghidour
;
Ronan Collobert
;
Nicolas Usunier
;
Vitaliy Liptchinsky
;
Gabriel Synnaeve
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Acoustics;
Speech recognition;
Decoding;
Training;
Task analysis;
Erbium;
Error analysis;
44.
A Sequential Guiding Network with Attention for Image Captioning
机译:
注意图像字幕的顺序引导网络
作者:
Daouda Sow
;
Zengchang Qin
;
Mouhamed Niasse
;
Tao Wan
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Semantics;
Decoding;
Task analysis;
Adaptation models;
Computational modeling;
Visualization;
Recurrent neural networks;
45.
Deep Learning for Classroom Activity Detection from Audio
机译:
深度学习用于通过音频检测教室活动
作者:
Robin Cosbey
;
Allison Wusterbarth
;
Brian Hutchinson
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
computer aided instruction;
educational courses;
learning (artificial intelligence);
neural nets;
teaching;
46.
Learning Similarity-specific Dictionary for Zero-shot Fine-grained Recognition
机译:
学习相似特定字典的零镜头细粒度识别
作者:
Hong Chen
;
Liujuan Cao
;
Rongrong Ji
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
image recognition;
image representation;
learning (artificial intelligence);
47.
A Deep Dictionary Model to Preserve and Disentangle Key Features in a Signal
机译:
保留和解开信号中关键特征的深度字典模型
作者:
Jun-Jie Huang
;
Pier Luigi Dragotti
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Dictionaries;
Solid modeling;
Tablet computers;
Analytical models;
Training data;
IP networks;
Task analysis;
48.
FirmNet: A Sparsity Amplified Deep Network for Solving Linear Inverse Problems
机译:
FirmNet:用于解决线性逆问题的稀疏放大深度网络
作者:
Praveen Kumar Pokala
;
Amol G Mahurkar
;
Chandra Sekhar Seelamantula
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Iterative algorithms;
Signal to noise ratio;
Neural networks;
Optimization;
Approximation algorithms;
Noise measurement;
49.
Selecting Optimal Proposal Number for Image-based Object Detection
机译:
为基于图像的目标选择最佳建议编号
作者:
Wenjie Guan
;
Xiaoqun Zhou
;
Ge Li
;
Yuexian Zou
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
learning (artificial intelligence);
object detection;
optimisation;
surveillance;
50.
Ising-dropout: A Regularization Method for Training and Compression of Deep Neural Networks
机译:
Ising-dropout:用于深度神经网络训练和压缩的正则化方法
作者:
Hojjat Salehinejad
;
Shahrokh Valaee
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Training;
Biological neural networks;
Adaptation models;
Optimization;
Neurons;
Computational modeling;
51.
Hierarchical Residual-pyramidal Model for Large Context Based Media Presence Detection
机译:
基于大上下文的媒体存在检测的分层残差金字塔模型
作者:
Qingming Tang
;
Ming Sun
;
Chieh-Chi Kao
;
Viktor Rozgic
;
Chao Wang
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
speech recognition;
52.
Continual Learning for Anomaly Detection with Variational Autoencoder
机译:
持续学习以变分自动编码器进行异常检测
作者:
Felix Wiewel
;
Bin Yang
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Training;
Anomaly detection;
Decoding;
Neural networks;
Generators;
Generative adversarial networks;
53.
Gradient Image Super-resolution for Low-resolution Image Recognition
机译:
用于低分辨率图像识别的梯度图像超分辨率
作者:
Dewan Fahim Noor
;
Yue Li
;
Zhu Li
;
Shuvra Bhattacharyya
;
George York
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Image resolution;
Dogs;
Signal resolution;
Deep learning;
Image recognition;
Standards;
Military aircraft;
54.
Imitation Refinement for X-ray Diffraction Signal Processing
机译:
用于X射线衍射信号处理的仿制优化
作者:
Junwen Bai
;
Zihang Lai
;
Runzhe Yang
;
Yexiang Xue
;
John Gregoire
;
Carla Gomes
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
pattern classification;
signal processing;
unsupervised learning;
X-ray diffraction;
55.
Modelling Sample Informativeness for Deep Affective Computing
机译:
为深度情感计算建模样本信息
作者:
Georgios Rizos
;
Björn Schuller
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
affective computing;
Bayes methods;
emotion recognition;
learning (artificial intelligence);
neural nets;
56.
Attacks on Digital Watermarks for Deep Neural Networks
机译:
深度神经网络对数字水印的攻击
作者:
Tianhao Wang
;
Florian Kerschbaum
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Watermarking;
Standards;
Neural networks;
Training;
Mathematical model;
Computational modeling;
Detection algorithms;
57.
An Autoencoder-based Approach for Recognizing Null Class in Activities of Daily Living In-the-wild via Wearable Motion Sensors
机译:
一种基于自动编码器的可穿戴运动传感器识别空旷生活中零活动类别的方法
作者:
Ali Akbari
;
Roozbeh Jafari
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Mathematical model;
Training;
Feature extraction;
Training data;
Motion detection;
Decoding;
Data models;
58.
Low Power Ultrasonic Gesture Recognition for Mobile Handsets
机译:
用于手机的低功耗超声波手势识别
作者:
Costas Yiallourides
;
Pablo Peso Parada
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
gesture recognition;
microphones;
mobile handsets;
optimisation;
support vector machines;
59.
A Two-class Hyper-spherical Autoencoder for Supervised Anomaly Detection
机译:
用于监督异常检测的两类超球面自动编码器
作者:
Yuta Kawachi
;
Yuma Koizumi
;
Shin Murata
;
Noboru Harada
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
data mining;
60.
Dynamic Metasurfaces for Massive MIMO Networks
机译:
大规模MIMO网络的动态元表面
作者:
Nir Shlezinger
;
Or Dicker
;
Yonina C. Eldar
;
Mohammadreza F. Imani
;
David R. Smith
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
antenna arrays;
metamaterial antennas;
MIMO communication;
61.
Bilinear Representation for Language-based Image Editing Using Conditional Generative Adversarial Networks
机译:
使用条件生成对抗网络进行基于语言的图像编辑的双线性表示
作者:
Xiaofeng Mao
;
Yuefeng Chen
;
Yuhong Li
;
Tao Xiong
;
Yuan He
;
Hui Xue
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Birds;
Training;
Generators;
Task analysis;
Semantics;
Integrated circuits;
Decoding;
62.
Fine-tuning Approach to NIR Face Recognition
机译:
NIR人脸识别的微调方法
作者:
Jeyeon Kim
;
Hoon Jo
;
Moonsoo Ra
;
Whoi-Yul Kim
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Databases;
Face;
Training;
Lighting;
Face recognition;
Convolution;
Tuning;
63.
Multiscale Directional Fusion for Depth Map Super Resolution with Denoising
机译:
具有降噪功能的深度图超分辨率的多尺度定向融合
作者:
Dan Xu
;
Xiaopeng Fan
;
Shibo Zhang
;
Yang Wang
;
Debin Zhao
;
Wen Gao
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
channel bank filters;
image colour analysis;
image denoising;
image fusion;
image resolution;
image texture;
transforms;
64.
Video Quality Assessment for Encrypted HTTP Adaptive Streaming: Attention-based Hybrid RNN-HMM Model
机译:
加密HTTP自适应流的视频质量评估:基于注意力的混合RNN-HMM模型
作者:
Shuang Tang
;
Xiaowei Qin
;
Xiaohui Chen
;
Guo Wei
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Hidden Markov models;
Probability;
Quality assessment;
Training;
Video recording;
Maximum likelihood decoding;
65.
Feature Selection for Mutlti-labeled Variables via Dependency Maximization
机译:
通过依赖最大化的多标签变量特征选择
作者:
Salimeh Yasaei Sekeh
;
Alfred O. Hero
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Mutual information;
Estimation;
Principal component analysis;
Approximation algorithms;
Machine learning;
Signal processing;
66.
A Projected Newton-type Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization with Model Order Selection
机译:
具有模型阶数选择的非负矩阵分解的投影牛顿型算法
作者:
Paris V. Giampouras
;
Athanasios A. Rontogiannis
;
Konstantinos D. Koutroumbas
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Cost function;
Minimization;
Matrix decomposition;
Approximation algorithms;
Multiple signal classification;
Machine learning algorithms;
Machine learning;
67.
Jointly Predicting Future Sequence and Steering Angles for Dynamic Driving Scenes
机译:
共同预测动态驾驶场景的未来顺序和转向角度
作者:
Li Du
;
Zhicheng Zhao
;
Fei Su
;
Leiquan Wang
;
Chaohong An
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Decoding;
Task analysis;
Gallium nitride;
Video sequences;
Generative adversarial networks;
Standards;
Vehicle dynamics;
68.
End-to-end Change Detection Using a Symmetric Fully Convolutional Network for Landslide Mapping
机译:
使用对称全卷积网络进行滑坡测绘的端到端变化检测
作者:
Tao Lei
;
Qi Zhang
;
Dinghua Xue
;
Tao Chen
;
Hongying Meng
;
Asoke K. Nandi
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Terrain factors;
Feature extraction;
Task analysis;
Training;
Image segmentation;
Image reconstruction;
Deep learning;
69.
Adaptive Scenario Discovery for Crowd Counting
机译:
人群计数的自适应场景发现
作者:
Xingjiao Wu
;
Yingbin Zheng
;
Hao Ye
;
Wenxin Hu
;
Jing Yang
;
Liang He
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
data mining;
learning (artificial intelligence);
object detection;
social sciences computing;
video surveillance;
70.
Attention in Recurrent Neural Networks for Ransomware Detection
机译:
循环神经网络中用于勒索软件检测的注意事项
作者:
Rakshit Agrawal
;
Jack W. Stokes
;
Karthik Selvaraj
;
Mady Marinescu
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Ransomware;
Computer architecture;
Microprocessors;
Recurrent neural networks;
Deep learning;
Logic gates;
71.
Hyper-parameter Learning for Sparse Structured Probabilistic Models
机译:
稀疏结构化概率模型的超参数学习
作者:
Tatiana Shpakova
;
Francis Bach
;
Mike Davies
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Probabilistic logic;
Maximum likelihood estimation;
Optimization;
Decoding;
Signal processing;
Noise reduction;
72.
Transform Coefficient Coding for Screen Content in Versatile Video Coding (VVC)
机译:
多功能视频编码(VVC)中屏幕内容的变换系数编码
作者:
Mohsen Abdoli
;
Félix Henry
;
Patrice Brault
;
Frédéric Dufaux
;
Pierre Duhamel
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
entropy codes;
source separation;
transform coding;
video coding;
73.
DOD-CNN: Doubly-injecting Object Information for Event Recognition
机译:
DOD-CNN:用于事件识别的双注入对象信息
作者:
Hyungtae Lee
;
Sungmin Eum
;
Heesung Kwon
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
convolutional neural nets;
feature extraction;
object detection;
74.
Cascaded Point Network for 3D Hand Pose Estimation
*
机译:
用于3D手姿估计的级联点网络
* sup>
作者:
Yikun Dou
;
Xuguang Wang
;
Yuying Zhu
;
Xiaoming Deng
;
Cuixia Ma
;
Liang Chang
;
Hongan Wang
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
pose estimation;
75.
Cross-view Identical Part Area Alignment for Person Re-identification
机译:
用于人员重新识别的交叉视图相同的零件区域对齐
作者:
Dongshu Xu
;
Jun Chen
;
Chao Liang
;
Zheng Wang
;
Ruimin Hu
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
feature extraction;
learning (artificial intelligence);
pose estimation;
76.
Saliency Map on Cnns for Protein Secondary Structure Prediction
机译:
Cnns的显着性图用于蛋白质二级结构预测
作者:
Guillermo Romero Moreno
;
Mahesan Niranjan
;
Adam Prugel-Bennett
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
biology computing;
convolutional neural nets;
learning (artificial intelligence);
molecular biophysics;
proteins;
77.
Deep Reinforcement Learning for Financial Trading Using Price Trailing
机译:
使用价格追踪的金融交易深度强化学习
作者:
Konstantinos Saitas Zarkias
;
Nikolaos Passalis
;
Avraam Tsantekidis
;
Anastasios Tefas
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
economic forecasting;
learning (artificial intelligence);
share prices;
stock markets;
78.
Enhanced Recurrent Neural Network for Combining Static and Dynamic Features for Credit Card Default Prediction
机译:
增强的递归神经网络,用于结合静态和动态功能以实现信用卡默认值预测
作者:
Te-Cheng Hsu
;
Shing-Tzuo Liou
;
Yun-Ping Wang
;
Yung-Shun Huang
;
Che-Lin
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Radio frequency;
Indexes;
Credit cards;
Risk management;
Support vector machines;
Data models;
79.
Coding Tree Early Termination for Fast HEVC Transrating Based on Random Forests
机译:
基于随机森林的快速HEVC编码树早期终止
作者:
Thiago Bubolz
;
Mateus Grellert
;
Bruno Zatt
;
Guilherme Correa
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
computational complexity;
random forests;
video coding;
video streaming;
80.
Hardware-friendly LDPC Decoding Scheduling for 5G HARQ Applications
机译:
适用于5G HARQ应用的硬件友好型LDPC解码调度
作者:
Cing-Yi Liang
;
Mao-Ruei Li
;
Huang-Chang Lee
;
Hsin-Yu Lee
;
Yeong-Luh Ueng
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Decoding;
Iterative decoding;
5G mobile communication;
Phase change materials;
Hardware;
Redundancy;
81.
Multitask Learning for Frame-level Instrument Recognition
机译:
框架级仪器识别的多任务学习
作者:
Yun-Ning Hung
;
Yi-An Chen
;
Yi-Hsuan Yang
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
data handling;
learning (artificial intelligence);
music;
musical instruments;
82.
Incremental Binarization on Recurrent Neural Networks for Single-channel Source Separation
机译:
递归神经网络的增量二值化,用于单通道源分离
作者:
Sunwoo Kim
;
Mrinmoy Maity
;
Minje Kim
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Logic gates;
Source separation;
Quantization (signal);
Training;
Task analysis;
Recurrent neural networks;
83.
Deep Learning for Tube Amplifier Emulation
机译:
电子管放大器仿真的深度学习
作者:
Eero-Pekka Damskägg
;
Lauri Juvela
;
Etienne Thuillier
;
Vesa Välimäki
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Integrated circuit modeling;
Neural networks;
Convolution;
Computational modeling;
Predictive models;
SPICE;
Computer architecture;
84.
Localized Random Sampling for Robust Compressive Beam Alignment
机译:
鲁棒压缩光束对准的局部随机采样
作者:
Nitin Jonathan Myers
;
Robert W. Heath
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
compressed sensing;
millimetre wave communication;
wireless channels;
85.
Joint Estimation of RETF Vector and Power Spectral Densities for Speech Enhancement Based on Alternating Least Squares
机译:
基于交替最小二乘的RETF矢量和功率谱密度联合估计用于语音增强
作者:
Marvin Tammen
;
Simon Doclo
;
Ina Kodrasi
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
least squares approximations;
microphones;
reverberation;
speaker recognition;
speech enhancement;
Wiener filters;
86.
Towards Generating Ambisonics Using Audio-visual Cue for Virtual Reality
机译:
使用视听提示实现虚拟现实的Ambisonics的发展
作者:
Aakanksha Rana
;
Cagri Ozcinar
;
Aljosa Smolic
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
audio signal processing;
audio-visual systems;
feature extraction;
learning (artificial intelligence);
microphones;
video signal processing;
virtual reality;
87.
Guided-spatio-temporal Filtering for Extracting Sound from Optically Measured Images Containing Occluding Objects
机译:
引导时空滤波,用于从包含遮挡物的光学测量图像中提取声音
作者:
Risako Tanigawa
;
Kohei Yatabe
;
Yasuhiro Oikawa
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Optical variables measurement;
Optical filters;
Optical imaging;
High-speed optical techniques;
Optical interferometry;
Kernel;
Optical refraction;
88.
A Multi-spike Approach for Robust Sound Recognition
机译:
强大的声音识别的多峰值方法
作者:
Qiang Yu
;
Yanli Yao
;
Longbiao Wang
;
Huajin Tang
;
Jianwu Dang
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Encoding;
Neurons;
Task analysis;
Feature extraction;
Hidden Markov models;
Spectrogram;
Time-frequency analysis;
89.
The Phasebook: Building Complex Masks via Discrete Representations for Source Separation
机译:
相簿:通过离散表示构建复杂的蒙版以进行源分离
作者:
Jonathan Le Roux
;
Gordon Wichern
;
Shinji Watanabe
;
Andy Sarroff
;
John R. Hershey
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Noise measurement;
Interpolation;
Time-frequency analysis;
Estimation;
Source separation;
Deep learning;
Speech enhancement;
90.
Diving Deep onto Discriminative Ensemble of Histological Hashing Class-Specific Manifold Learning for Multi-class Breast Carcinoma Taxonomy
机译:
深入探讨具有区别性的组织学哈希与特定类流形学习的组合,以用于多类乳腺癌分类学
作者:
Sawon Pratiher
;
Subhankar Chattoraj
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
biological organs;
biomedical ultrasonics;
cancer;
feature extraction;
gynaecology;
image classification;
image enhancement;
image texture;
learning (artificial intelligence);
medical image processing;
neural nets;
tumours;
91.
Unsupervised Deep Clustering for Source Separation: Direct Learning from Mixtures Using Spatial Information
机译:
用于源分离的无监督深度聚类:使用空间信息从混合物直接学习
作者:
Efthymios Tzinis
;
Shrikant Venkataramani
;
Paris Smaragdis
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
pattern clustering;
source separation;
unsupervised learning;
92.
Automatic Lyrics-to-audio Alignment on Polyphonic Music Using Singing-adapted Acoustic Models
机译:
使用适应歌唱的声学模型对和弦音乐进行自动歌词-音频对齐
作者:
Bidisha Sharma
;
Chitralekha Gupta
;
Haizhou Li
;
Ye Wang
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Source separation;
Hidden Markov models;
Adaptation models;
Data models;
Music;
Training;
93.
Unsupervised Learning of Deep Features for Music Segmentation
机译:
用于音乐分割的深度特征的无监督学习
作者:
Matthew C. McCallum
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
acoustic signal processing;
audio signal processing;
convolutional neural nets;
feature extraction;
music;
signal classification;
unsupervised learning;
94.
In Search of the Optimal Walsh-hadamard Transform for Streamed Parallel Processing
机译:
寻找用于流并行处理的最佳Walsh-hadamard变换
作者:
François Serre
;
Markus Püschel
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Random access memory;
Hardware;
Signal processing algorithms;
Fast Fourier transforms;
Computer architecture;
Signal processing;
95.
A Novel Framework for Designing Directional Linear Transforms with Application to Video Compression
机译:
设计方向线性变换的新框架及其在视频压缩中的应用
作者:
Maurizio Masera
;
Giulia Fracastoro
;
Maurizio Martina
;
Enrico Magli
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
data compression;
discrete cosine transforms;
video coding;
96.
A Deep Dual-path Network for Improved Mammogram Image Processing
机译:
用于改善乳腺X射线图像处理的深层双路径网络
作者:
Heyi Li
;
Dongdong Chen
;
William H. Nailon
;
Mike E. Davies
;
Dave Laurenson
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Mammography;
Feature extraction;
Convolution;
Training;
Kernel;
Deep learning;
Cancer;
97.
Learning the Spiral Sharing Network with Minimum Salient Region Regression for Saliency Detection
机译:
学习具有最小显着区域回归的螺旋共享网络以进行显着性检测
作者:
Zukai Chen
;
Xin Tan
;
Hengliang Zhu
;
Shouhong Ding
;
Lizhuang Ma
;
Haichuan Song
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Saliency detection;
Spirals;
Feature extraction;
Radio frequency;
Task analysis;
Measurement;
Prediction algorithms;
98.
An LS Localisation Method for Massive MIMO Transmission Systems
机译:
大规模MIMO传输系统的LS定位方法
作者:
Markus Rupp
;
Stefan Schwarz
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Base stations;
Receivers;
MIMO communication;
Estimation;
Euclidean distance;
Mathematical model;
Received signal strength indicator;
99.
Direction Preserving Wiener Matrix Filtering for Ambisonic Input-output Systems
机译:
用于Ambisonic输入/输出系统的方向保持Wiener矩阵滤波
作者:
Adrian Herzog
;
Emanuël A.P. Habets
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Harmonic analysis;
Noise reduction;
Microphones;
Transforms;
Array signal processing;
Direction-of-arrival estimation;
Distortion measurement;
100.
Non-local Self-attention Structure for Function Approximation in Deep Reinforcement Learning
机译:
深度强化学习中功能逼近的非局部自我注意结构
作者:
Zhixiang Wang
;
Xi Xiao
;
Guangwu Hu
;
Yao Yao
;
Dianyan Zhang
;
Zhendong Peng
;
Qing Li
;
Shutao Xia
会议名称:
《IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing》
|
2019年
关键词:
Games;
Reinforcement learning;
Function approximation;
Task analysis;
Convolutional neural networks;
Training;
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