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Automatic question answering based on large text knowledge base

机译:基于大型文本知识库的自动问答

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摘要

The best way to find out something is to ask an expert, because the expert can clarify what the questioner really wants to know through the conversation. This paper discusses how to construct such an expert-like question answering system, more specifically, how to ask back for an unclear question. The basic idea is to detect the difference between the retrieved texts to generate asking back expressions. We introduce two dialogue systems: a dialogue helpsystem for Kyoto University Computer Center, and a dialogue helpsystem for Microsoft products.
机译:找出问题的最佳方法是询问专家,因为专家可以通过对话澄清提问者真正想知道的内容。本文讨论了如何构建这样的专家式问答系统,更具体地说,是如何提出不清楚的问题。基本思想是检测检索到的文本之间的差异以生成询问表达式。我们介绍了两种对话系统:京都大学计算机中心的对话帮助系统和微软产品的对话帮助系统。

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