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一种基于先验概率模型的驾驶员姿态特征提取方法

摘要

本发明主要提供了一种基于先验概率模型的驾驶员姿态特征提取方法,包括如下步骤:步骤1)利用多色彩空间进行训练数据的皮肤检测;步骤2)利用训练样本皮肤检测结果,建立先验概率模型,并据此对皮肤检测结果进行加权计算;步骤3)以驾驶员头部和手部相对驾驶位置关系为依据,在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割;步骤4)在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割,并以最优空间分割结果作为姿态直方图特征的横坐标,进而获取驾驶员姿态特征直方图特征向量。采用本发明方法,能够明显减少驾驶员身材差异对姿态识别结果的影响,在相同分类器下,该方法比传统肤色直方图特征提取方法的平均识别率高10%以上。

著录项

  • 公开/公告号CN109472238B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南通大学;

    申请/专利号CN201811316870.4

  • 发明设计人 王晗;施佺;孙玲;孙雨;魏明;

    申请日2018-11-06

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人顾森燕

  • 地址 226000 江苏省南通市啬园路9号

  • 入库时间 2022-08-23 12:59:49

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