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一种支撑基于RRAM的神经网络训练的外围电路及系统

摘要

本发明实施例提供了一种外围电路,该外围电路包括:数据准备电路,用于根据第一控制信号选择地将输入所述数据准备电路的第一数据进行第一预处理后导入所述RRAM交叉阵列的行或列中,所述第一数据包括用于所述神经网络训练的样本数据;数据选择电路,用于根据第二控制信号选择地从所述RRAM交叉阵列的行或列中导出第二数据,且对所述第二数据进行第二预处理得到第三数据;数据读取电路,用于权值更新控制操作和对输入所述数据读取电路的第四数据进行最大池化操作得到第五数据;反向训练计算电路,用于将输入所述反向训练计算电路中的第六数据进行误差计算和求导计算。本发明技术方案能够支撑基于RRAM的神经网络训练,加速神经网络训练和提升RRAM写的可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN109146070B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华为技术有限公司;清华大学;

    申请/专利号CN201710459633.2

  • 发明设计人 刘武龙;姚骏;汪玉;成铭;

    申请日2017-06-16

  • 分类号G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

  • 入库时间 2022-08-23 12:39:23

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