异常检测中一维时间序列数据生成方法、装置和设备

摘要

本申请涉及一种异常检测中一维时间序列数据生成方法和装置。所述方法包括：从业务系统获取用于异常检测的时序数据需求信息，信息包括：两个预设端点、第一分化深度、第二分化深度和多个相似度区间，采用随机中点位移法对两个预设端点进行递归，递归到第一分化深度得到对照曲线；获取预设的第二分化深度，采用随机中点位移分化法对对照曲线分化递归至第二分化深度，生成多条分化曲线；根据预设的多个相似度区间，对比分化曲线和对照曲线得到多个类别的相似曲线；对相似曲线进行采样得到多个类别的一维时间序列数据。采用本方法能够更改时间序列的形状，同时也解决了时间序列数据数量不足的问题。