数据驱动的离散制造资源协同优化方法及系统

摘要

本发明提供了一种数据驱动的离散制造资源协同优化方法及系统。该方法包括：通过多因素方差分析方法对历史生产数据进行分析，提取出影响生产制造效率的核心影响因素，然后根据核心影响因素计算所有工件的净收益，即适应度函数。之后，参考最优解对现有解执行破坏和重构的机制，引入变邻域搜索算法，对贪婪参考迭代算法进行优化。本发明可以提高解的鲁棒性和多样性，能够有效地提高铝锭的锻造成型过程的生产效率，同时可以推广到复杂产品离散制造过程中，降低生产成本。