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基于多模板匹配和相关系数矩阵的动态心电噪声滤除方法

摘要

本发明专利公开了一种基于多模板匹配和相关系数矩阵的动态心电噪声自动滤除方法,针对获取的原始动态心电数据依次进行基线漂移滤除、R波位置检测,计算R波个数及RR间期序列标准差后,进行心电多模板匹配,并对得到的相关系数矩阵做主成分分析,通过最大贡献率与RR间期序列标准差、R波个数等指标划分信号质量等级,快速得出质量评估结果,实现自动滤除心电噪声段的目标。该方法计算简便,准确率高,有效适用于动态心电实时质量评估应用。

著录项

  • 公开/公告号CN110123304B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201910060912.0

  • 申请日2019-01-22

  • 分类号A61B5/346(20210101);A61B5/352(20210101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人叶倩

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:22:55

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