髋关节超声图像自动分析方法

摘要

本发明公开了一种髋关节超声图像自动分析方法，包括：获取多个预先进行了若干关键线段位置标注的髋关节超声图像，并对每一髋关节超声图像中的每一关键线段分别生成热力图；以获取的髋关节超声图像为训练数据，以生成的热力图做训练目标，训练一个用于回归热力图的沙漏形神经网络；测试阶段，对于待分析的髋关节超声图像，通过训练好的沙漏形神经网络输出对应的热力图，再利用加权票选的方式从热力图中定位出每一关键线段位置，从而获得关键线段之间的夹角。上述方法基于神经网络生成热力图票选的方式自动的对髋关节超声图像进行分析，不仅加快了分析速度、提高了分析效率，还可以确保分析结果的准确性。