一种融合双眼特征的糖网病识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种融合双眼特征的糖网病识别方法及装置，包含：获取多个医学眼底图片组并分别进行预处理，对各个医学眼底图片组的左眼图片和右眼图片分别进行特征提取，将提取的左眼特征图和右眼特征图进行维度叠加，以实现特征的融合，对融合后的特征图进行全局最大值池化，使用dropout层降低模型的过拟合，随后将特征进行全连接至长度为2K的特征向量，然后再次分离为K维的左眼特征和右眼特征，将所述左眼特征和右眼特征分为两个子类，分别带标签的进行训练，得到左眼识别子模型和右眼识别子模型，用于进行左眼和右眼的糖网病的程度识别。本发明通过特征融合加强网络对左右眼共同特征的关注度，进而同时提高两张图片的类别识别准确率。