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公开/公告号CN108523907B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-16
原文格式PDF
申请/专利权人 上海交通大学;
申请/专利号CN201810060270.X
发明设计人 吴奇;储银雪;
申请日2018-01-22
分类号A61B5/18(20060101);A61B5/372(20210101);
代理机构31236 上海汉声知识产权代理有限公司;
代理人庄文莉
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2022-08-23 12:08:56
机译: 稀疏量化神经网络编码模式识别方法和系统
机译: 基于深度故障容差和波动稳健性的深度神经网络的多补丁组合识别方法
机译: 基于深度学习人工神经网络的图像识别方法和系统
机译:基于深度收缩自动编码网络的飞行员疲劳状态的认识
机译:基于深度压缩自动编码网络的飞行员疲劳状态识别
机译:使用深度压缩自动编码器网络的飞行员疲劳状态识别
机译:基于深度收缩稀疏自动编码网络的飞行员疲劳状态识别
机译:使用特征选择,基于字典的稀疏编码和深度学习减少步态识别的协变量因素。
机译:基于稀疏自动编码器的深度神经网络用于蛋白质溶剂的可及性和接触数预测
机译:深度卷积神经网络中对象的分层稀疏编码
机译:基于稀疏时间编码和多层径向基函数(RBF)网络的尖峰神经元无监督聚类。软件工程。