University of Bridgeport.;
机译:关于不同协变量因子特征选择方法特征选择方法的有效性
机译:减少协变量因素在步态识别中的作用:分类器集成方法
机译:关于协变量因子检测和去除的稳健步态识别
机译:使用特征选择和稀疏字典学习减少步态协变量因子
机译:使用遗传算法进行人的步态识别的特征选择。
机译:Sparsey™:通过深层次的稀疏分布式代码进行事件识别
机译:使用特征选择,基于字典的稀疏编码和深度学习来减少步态识别的协变因子
机译:稀疏pCa对象识别的信息特征选择