管状结构增强与能量函数结合的肺部血管树分割方法

摘要

本发明涉及一种管状结构增强与能量函数结合的肺部血管树分割方法，利用Pock函数计算管状结构响应度，从而检测出潜在的血管区域。然后采用基于扩散张量的管状结构增强算法对原始图像进行增强，降低噪声对原始图像的影响并增强血管区域。最后将Pock函数计算结果和图像增强结果相结合构建区域描述算子，并利用最小化能量分割方法VRG法对肺部血管进行精细分割。其分割结果显示该方法在分割出肺部主支血管的同时，提取出了大量的细小血管，且分割结果受噪声的影响较小。本方法特异性高，敏感性较强，同时能够区分血管与气管壁区域，进一步提高了分割结果的准确性。