摘要：零售活动作为城市商业活动的核心之一,对于城市经济水平的反映、消费者行为的把握具有重要作用,大数据的出现为零售活动的分析提供了新的思路.不同于传统研究中,关于零售户的研究偏向宏观性,本文基于零售户的营销数据,提出了更加微观的销售特征提取方式,来间接的反映出消费者的行为特征.并且在此基础上,提出了保守型与积极型两种方案,并基于空间自相关进行营销方案的实施,对于每个类别的销售户做到有的放矢的策略优化.文章以贵阳市卷烟营销工作为实验数据,通过多次K-Means聚类与KNN五折交叉验证,对全市零售店进行了分类并得到每一类店铺的销售关键特征,并验证了销售特征与实际销量之间的拟合关系.最后开展了针对卷烟的精准配货方式和潜力店铺挖掘,得到了可靠的实验结果.本文的研究能够对当前企业的控制型决策过程进行转变,能够根据市场表现实时的调整营销方案,有效的提高社会经济效益.
