一种基于阈值分级的汽轮发电机故障预警方法

摘要

本发明涉及一种基于阈值分级的汽轮发电机故障预警方法，包括：A.收集一段时间内的发电机运行温度数据，按照样本距离最小原则划分不同温度等级。B.采用相关性分析法对汽轮发电机测温点温度进行分析，在各个温度等级内，选取相关性高的一组测温点。C.计算系统参数和测温点温度之间的相关性权重，筛选出相关性权重较大的系统参数。D.建立基于阈值分级的温度预测模型，并利用最小二乘法对温度模型进行辨识以及修正，分别得出在各温度等级下各个部位的下一时间段的温度预测值。E.根据温度预测值与各温度等级内阈值进行对比，完成发电机的过热故障预警。本发明能够有效地对发电机温度类故障进行提前预警，防止重大事故及灾难的发生。