一种基于实时网络数据的列车蓄电池故障预警方法

摘要

蓄电池是列车降弓状态或紧急情况下的直接动力来源,对列车安全运行起着至关重要的作用。为防止因蓄电池故障导致机破及相关设备无法启动等现象的发生,文章基于列车蓄电池的工作原理及供电特性,提出一种监测数据与专家规则相结合应用的车载蓄电池在线故障预警方法。其在不额外增加传感器的前提下,通过分析既有列车多功能车辆总线(MVB)数据中与蓄电池工作状态相关的信号量随时间的演化特性,进行故障征兆特征提取与专家规则模型构建,实现蓄电池工作状态的实时评估与失效预警。目前该方法已被批量应用于某地铁线路车辆上,现场验证结果表明,该方法能够有效预警蓄电池故障,应用期间未发现漏报及误报现象。