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基于粒子滤波的放疗机器人肿瘤运动估计预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子滤波的放疗机器人肿瘤运动估计预测系统及方法,所述方法包括:S1、利用呼吸跟踪单元和影像定位单元分别采集体表标记点和体内肿瘤的三维运动数据;S2、根据三维运动数据,建立当前时刻肿瘤和历史时刻肿瘤之间的运动关系模型,并将该模型作为粒子滤波的状态转移方程,建立一段时间内体表标记点和体内肿瘤之间的运动关系模型作为粒子滤波的观测方程;S3、基于状态转移方程和观测方程,利用粒子滤波算法根据当前时刻体表标记点的运动数据估计出体内肿瘤的运动位置。本发明可以用在任何形式的状态空间模型上,对于变量参数的非线性特性有更强的建模能力,且预测精度较高。

著录项

  • 公开/公告号CN106777976B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201611161947.6

  • 申请日2016-12-15

  • 分类号G16H20/40(20180101);

  • 代理机构33273 宁波高新区核心力专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁丽花

  • 地址 215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号

  • 入库时间 2022-08-23 11:57:19

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