首页> 中国专利> 一种基于复杂网络的脑电信号特征提取方法

一种基于复杂网络的脑电信号特征提取方法

摘要

本发明涉及一种基于复杂网络的脑电信号特征提取方法,包括有以下步骤:小波包分解;计算脑电信号的频率交叉同步性;构建频率交叉网络;提取用以揭示脑电信号频率交叉耦合特性的网络特征参数。本发明量化脑电信号的频带交叉同步关系,构建一个综合频域与空间域的频率交叉网络,通过网络参数的提取和分析,揭示脑电信号频率交叉耦合的特征。

著录项

  • 公开/公告号CN108814593B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201810637789.X

  • 申请日2018-06-20

  • 分类号A61B5/369(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:56:02

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号