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一种用于脑电信号自动评估的脑电信号特征提取方法

摘要

本发明属于脑电信号处理技术领域,具体是一种用于脑电信号自动评估的脑电信号特征提取方法,在所发明的脑电信号特征提取方法的基础上构造的脑电信号自动评估系统可用于癫痫的自动诊断、监护、疗效评估等场合。脑电信号特征提取方法由以下环节构成:对输入的时间序列进行相空间重构得到高维数据,对高维数据进行坐标变换以达到方向归一化,对高维数据进行平移以达到位置归一化,截取高维数据的一些局部流形,计算各局部流形对应的点集合的统计量作为脑电信号的特征。基于本发明方法的脑电信号评估系统可以在病人不发病时检测脑电异常。

著录项

  • 公开/公告号CN101488162B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-03-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN200810032770.9

  • 发明设计人 杨夙;

    申请日2008-01-17

  • 分类号G06F19/00(20110101);G06K9/62(20060101);A61B5/0476(20060101);

  • 代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞;盛志范

  • 地址 200433 上海市邯郸路220号

  • 入库时间 2022-08-23 09:09:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2012-03-21

    授权

    授权

  • 2009-12-23

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2009-07-22

    公开

    公开

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