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一种基于时空上下文的昆虫行为识别方法及装置

摘要

本发明涉及昆虫行为识别技术领域,公开了一种基于时空上下文的昆虫行为识别方法、装置以及计算机存储介质,包括以下步骤:获取昆虫行为视频,获取所述昆虫行为视频中经人工标注后的原始图像;从原始图像中提取目标昆虫所在区域得到昆虫图像,将原始图像转换成灰度图像;通过时间窗口从昆虫图像中生成空间图像,通过时间窗口从灰度图像中生成时间图像;根据空间图像以及时间图像生成特征图像,对特征图像中的昆虫行为进行标注,并按行为分类;以分类后的特征图像作为训练样本对神经网络进行训练,得到昆虫行为识别模型;通过昆虫行为识别模型对待测视频中昆虫行为进行识别。本发明具有昆虫行为识别准确度高、训练数据获取简单的技术效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111476119B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长江大学;

    申请/专利号CN202010222364.X

  • 发明设计人 詹炜;张智亮;邹亚峰;

    申请日2020-03-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42231 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人易贤卫

  • 地址 434023 湖北省荆州市南环路1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:43:40

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