一种基于网络向量自回归模型的公交到站时间预测方法

摘要

本发明公开了一种基于网络向量自回归模型的公交到站时间预测方法，以公交站点和路口为节点，基于城市道路交通信息与公交线路规划情况构建城市交通网络，并从智能交通系统数据库抽取、推断公共设施数量、站点间旅行速度、交通拥堵程度等数据，站点间旅行速度矩阵与城市交通网络的低维隐含因子，构建隐含因子间回归关系并预测相应路段的旅行速度，再基于拓展网络向量空间自回归模型学习历史数据，预测未来某时段站点间旅行速度，然后依据站点间距离及预测的旅行速度估计站点间旅行时间，该方法考虑了城市交通网络的拓扑关联，充分利用了公交到站时间、公交GPS定位信息等数据，有效提升了预测效果。