基于局部区域一致性流形约束MRF模型的图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于局部区域一致性流形约束MRF模型的图像分割方法，基于PairwiseMRF模型，在MRF节点的扩展邻域上构建了基于局部区域MRF模型的图像分割模型，局部区域的先验分布有效地避免了噪音或者纹理突变的干扰；同时基于流形学习理论，建立了概率框架下的流形正则项，利用局部区域概率分布有效描述了自然图像复杂的局部空间几何结构先验，并把这种流形学习描述的局部空间几何结构引入局部区域MRF分割模型中。实验证明，相比现有方法，本发明所述方法不仅避免了局部区域先验的过平滑惩罚，而且有效保持了图像分割的局部几何结构信息。