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摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 课题的背景及研究意义
1.2 肝脏分割算法的研究现状
1.2.1 国内外肝脏分割方法的研究现状
1.2.2 基于肝脏CT医学图像的分割算法
1.2.3 基于肝脏形状模型的分割算法
1.2.4 肝脏分割算法研究现状分析
1.3 本文的主要研究内容
第2章 基于主动形状模型的目标分割框架
2.1 前言
2.2 目标形状空间表示和目标形状顶点对应
2.3 目标形状先验模型和目标形状初始化
2.4 目标外观模型和搜索策略
2.4.1 基于局部灰度值的目标外观模型
2.4.2 基于局部灰度值的搜索策略
2.5 实验结果与分析
2.6本章小结
第3章 基于局部区域的稀疏回归模型
3.1 前言
3.2 图像预处理
3.3 肝脏局部区域划分
3.4 构建基于局部区域的稀疏回归模型
3.5 基于局部区域的稀疏回归模型的泛化能力
3.6本章小结
第4章 基于局部区域的稀疏回归模型的肝脏分割方法
4.1 前言
4.2 肝脏形状初始化
4.3 多尺度自适应肝脏分割策略
4.4 实验结果与分析
4.4.1 实验数据与肝脏分割金标准的获取
4.4.2 性能度量指标
4.4.3 与传统的主动形状模型分割方法比较
4.4.4 与MICCAI肝脏分割竞赛最好的分割方法比较
4.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
