一种优化大脑情感学习模型的乳腺癌数据分类方法

摘要

本发明公开了一种优化大脑情感学习模型的方法。大脑情感学习模型模拟了大脑中杏仁体和眶额皮质之间的情感学习机制，该模型具有计算复杂度低、运算速度快的特点。本发明将自适应遗传算法引入改进大脑情感学习模型中，用适应度函数评估模型输出，优化改进大脑情感学习模型中杏仁体和眶额皮质单元的权值与阈值。该方法既利用了自适应遗传算法的全局搜索能力，又利用了大脑情感学习算法的快速局部搜索能力引导遗传算法向最优解快速逼近，从而提高了大脑情感学习模型的在数据分析上的快速性与准确性。