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唐詹; 潘建国;
上海师范大学信息与机电工程学院 上海 201400;
大脑情感学习; 高维度; 数据分类; 模拟退火算法;
机译:基于改进的大脑情感学习模型的语音情感识别
机译:使用集成和基于贝叶斯的机器学习模型进行潮洪灾害评估:模拟退火特征选择方法的应用
机译:遗传算法和模拟退火算法对对应问题的搜索算法改进
机译:基于模拟退火算法的原始粒子群优化算法改进
机译:使用具有音频,视频和生物医学传感器的深度学习模型,对说话人和情感识别进行多模式传感和数据处理
机译:基于EEG的情感识别深度学习模型的调查
机译:基于两级条件的Q&A社区的情感方向识别随机域粒子群优化算法改进
机译:用快速Hartley变换算法改进基于FFT的拉普拉斯变换数值反演
机译:基于多层机床学习模型中的定制神经网络的情感和基于规则的股权分析
机译:- 基于学习模型的情感文本与语音合成的方法和装置
机译:基于情感的车辆服务系统,情感认知处理设备,安全驾驶设备以及基于情感的安全驾驶服务方法
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