基于高光谱植被指数的叶片多酚含量估算方法

摘要

本发明公开一种基于高光谱植被指数的叶片多酚含量估算方法，包括以下步骤：测量鲜叶的鲜叶光谱，形成鲜叶光谱库，将鲜叶经处理后测定得到叶片多酚含量实测值；对鲜叶光谱库进行预处理和重采样，构建各个鲜叶光谱的归一化高光谱植被指数，通过随机采样将其划分为建模数据集和测试数据集；针对建模数据集的各个鲜叶光谱，建立归一化高光谱植被指数和叶片多酚含量的二次多项式经验公式；将经验公式用于测试数据集，选取模型预测精度最高的归一化高光谱植被指数；最后预测叶片多酚含量。本发明根据叶片多酚的光谱吸收特征，构建了基于归一化高光谱植被指数的预测模型，该方法能够快速准确估测叶片多酚含量，模型普适性强，可广泛用于多种植物物种。