机译:基于近红外高光谱图像的光谱特征融合和深度特征的小麦叶片氮含量估算
convolutional neural network; leaf nitrogen content; deep features; wheat; spectral features;
机译:基于高光谱特征估算冬小麦叶片氮含量的四种化学计量技术的比较
机译:特征选择在高光谱图像中预测燕麦(Avena Sativa L.)叶片叶绿素含量的应用
机译:基于UAV的高光谱分析和冬小麦定量监测叶片氮含量的谱指标
机译:基于特征加权估计水稻叶片氮含量估计的高光谱利达的波长选择
机译:Pansharpened高光谱图像上的空间光谱特征提取。
机译:基于神经网络的应用基于神经网络的特征提取和数据融合来通过可见/短波近红外线和近红外高光谱成像进行地理原产地对地域原产地识别
机译:基于特征加权的高光谱激光雷达选择对水稻叶片氮含量的预测
机译:利用谱内频带相关技术进行快速特征选择和高光谱图像目标识别