基于ADS-B的辐射源个体识别方法及装置

摘要

本发明属于信号处理技术领域，特别涉及一种基于ADS‑B的辐射源个体识别方法及装置，该方法包含：获取应答机工作状态下周期性广播的ADS‑B脉冲信号，该ADS‑B脉冲信号包含帧头和数据部分；提取前导脉冲个体特征参数，对数据部分进行解码获取个体身份信息，并将个体特征和个体身份信息组成特征向量；将特征向量划分为用于训练测试神经网络分类器的训练数据集和测试数据集；针对目标信号，利用训练后的神经网络分类器进行辐射源个体识别。本发明降低运算复杂度，有效解决个体识别中个体信息验证困难、单纯依赖仿真信号可信度不高等问题；借助FPGA并行计算优势及软件解码灵活性，实现对ADS‑B报文快速高效解码，对雷达辐射源个体识别技术发展具有重要的指导意义。