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Approach based on interval type-2 fuzzy logic system for emitter identification

机译:基于区间2型模糊逻辑系统的辐射源识别方法

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摘要

To deal with the problem of emitter identification caused by the interval- value measurements of emitter feature parameters, this study presents a novel interval type-2 fuzzy logic system (IT2 FLS), which consists of two parts: the rule generation part and the fuzzy reasoning part. In the rule generation part, interval approach is adopted to construct the IT2 fuzzy rule base. In the fuzzy reasoning part, an IT2 fuzzy reasoning method is proposed by extending the original type-1 fuzzy reasoning to handle the interval-value data. Experimental results demonstrate that the proposed IT2 FLS not only has better identification capability, but also is more insensitive to noise.
机译:为了解决由发射器特征参数的区间值测量引起的发射器识别问题,本研究提出了一种新颖的区间2型模糊逻辑系统(IT2 FLS),它由两部分组成:规则生成部分和模糊部分。推理部分。在规则生成部分,采用区间法构建IT2模糊规则库。在模糊推理部分,通过扩展原始的1类模糊推理来处理区间值数据,提出了一种IT2模糊推理方法。实验结果表明,提出的IT2 FLS不仅具有更好的识别能力,而且对噪声更不敏感。

著录项

  • 来源
    《Electronics Letters》 |2012年第18期|p.1156-1158|共3页
  • 作者

    Chen X.; Hu W.D.;

  • 作者单位

    ATR Key Lab, National University of Defense Technology, 47, Yanwachi St, Changsha 410073, People's Republic of China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:46:25

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