一种基于高维数据聚类的概率最优潮流计算方法

摘要

本发明公开了一种基于高维数据聚类的概率最优潮流计算方法。针对传统的概率最优潮流计算在解决电力系统中风电出力、光伏出力和负荷等高维随机数据时表现出计算缓慢与精确性低的问题，本发明提出一种基于高维数据聚类的概率最优潮流计算方法，利用主成分分析的思想和Rank‑order距离的谱聚类算法提取概率最优潮流问题随机变量中最具代表特征数据集，然后采用人工蜂群算法结合所得数据集对概率最优潮流问题进行求解。从而将臃肿的数据集转为精炼且高价值的小量数据集，在确保概率最优潮流计算结果准确性的基础上提升了计算效率。