基于拉丁超立方采样的概率最优潮流计算方法

摘要

概率最优潮流(probabilistic optimal power flow,POPF)是电力市场环境下考虑不确定因素系统分析的重要工具.针对基于简单随机采样蒙特卡洛模拟法在求解POPF问题时存在计算量大的缺点,该文提出了一种新的POPF计算方法——基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟(Latin hypercube sampling-based Monte Carlo simulation,LHS-MCS)法.LHS-MCS法在求解POPF问题时具有计算速度快、误差小的特点,并且能有效处理POPF问题中输入变量间的相关性.IEEE 14节点系统的测试结果验证了该方法的高效性.