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点云特征点检测方法和点云特征提取方法

摘要

本发明提供了一种点云特征点检测方法和点云特征提取方法。所述检验方法包括:以点云数据中一数据点为球心建立局部球坐标系,通过近邻算法找出k个邻域;将球心分别与各个最近邻点相连,得k个线段组;按线段组水平投影夹角大小对k个线段组排序,通过拉普拉斯算子检验每个线段组,确定数据点是否为特征点;根据上述步骤处理点云数据中每个数据点,得所述点云数据的所有特征点。所述点云特征提取方法包括步骤:根据上述的检测方法确定出特征点,记录各个特征点的区域连接信息;确定各个特征点之间的顺序连接关系,连接所述特征点,构成分段特征多边形,实现区域分割。本发明标记出来的特征点数量较少,特征点提取有序,特征线重建简便。

著录项

  • 公开/公告号CN108010116B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南科技大学;

    申请/专利号CN201711234606.1

  • 发明设计人 李自胜;肖晓萍;

    申请日2017-11-30

  • 分类号G06T15/10(20060101);G06T7/11(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51233 成都中玺知识产权代理有限公司;

  • 代理人谭昌驰;邢伟

  • 地址 621000 四川省绵阳市涪城区青龙大道59号西南科技大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:31:36

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