一种基于BP神经网络的电厂用金属材料寿命评估方法

摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络的电厂用金属材料寿命评估方法，技术方案是，包括以下步骤：A、确定要进行寿命评估的金属材料试样的材质、累计运行时间(小时)，运行温度(℃)、微观组织老化级别；B、收集已经公开的各个电厂对同材质金属材料的寿命评估报告；C、优选数据D、BP神经网络的训练与调试；E、高温持久强度的预测；与现有技术相比，本发明提高评估效率，缩短测试时间；所收集的数据与寿命评估直接相关；将神经网络用于电厂金属材料的高温持久强度的预测预报，准确性强，并且时间成本大大缩短；大大降低高温持久试验的试验成本。