基于增强型上采样和辨别融合机制的深度学习超分辨率方法

摘要

本发明提供了一种基于增强型上采样和辨别融合机制的深度学习超分辨率方法，包括以下步骤：在残差支路，使用单层基于深度学习卷积层直接提取低分辨率输入图像的原始特征；应用6个级联的基于多层特征融合的循环卷积单元来提取深层特征，并通过6个反卷积层对各个循环卷积单元输出的深度特征进行上采样；应用有辨别机制的特征融合方式对上采样后的高分辨率特征进行融合，并使用单层卷积层对上采样的特征进行降维，得到高分辨率图像的残差；在映射支路，使用双三次插值方法对低分辨图像进行上采样；将高分辨率图像的映射和残差逐像素相加得到最终的高分辨率图像。本发明为各阶段低分辨率特征提供上采样机会，取得了较高的重建准确率。