一种基于片段自适应选择的群体蛋白质结构预测方法

摘要

一种基于片段自适应选择的群体蛋白质结构预测方法，在差分进化算法框架下，针对每一代的构象，首先从当前种群中选择能量最低的构象，通过对其每个残基位进行多次组装来学习每个残基位和对应的片段库中每个片段的成功率，并根据前一代的成功信息来计算每个残基位和对应的片段库中每个片段的选择概率；在变异和组装过程中，根据这些概率去确定残基位以及从对应的片段库中选择片段，从而保证成功率较高的残基位和成功率较高的片段被选择的概率较大，进而提高预测精度。本发明提供一种预测精度较高的基于片段自适应选择的群体蛋白质结构预测方法。