一种离心式冷水机组与新风系统联合故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种离心式冷水机组与新风系统联合故障诊断方法，包括：历史运行数据降噪处理与特征筛选、聚类分析、确定支持向量机训练参数和建立故障诊断模型等。降噪处理与特征筛选去除原始数据中不可避免的噪声、异常值数据，并转化为支持向量机可识别的数据结构，选出和故障显著相关的变量，在数据结构上节约存储空间、缩短模型训练时间；聚类分析确定故障特征的亲疏远近，提高诊断精度；确定支持向量机训练参数可提高故障诊断模型的训练精度与压缩模型生成时间。本方法可以精度高、耗时少且适用性广地进行双系统联合故障诊断，及时发现双系统存在的问题，从而达到提高运行性能、节省能源和降低维修费用的目的。