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一种风电机组轴承的联合故障诊断系统及故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种风电机组轴承的联合故障诊断系统及故障诊断方法,系统包括云端和多个设备端,设备端安装于每个风电机上,包括传感器和控制器,传感器采集风电机组轴承的振动数据并发送至设备端控制器,控制器上存储着卷积神经网络模块,负责进行故障诊断;每个设备端控制器上的卷积神经网络模块经过训练后,将设备端卷积神经网络的参数上传至云端,云端通过加权平均的方法进行参数优化,并将优化后的参数发送至设备端控制器;通过云端和设备端的多轮通信,更新设备端控制器的卷积神经网络参数,优化设备端的卷积神经网络故障诊断模型。本发明将故障诊断的重心由云端转移到风电机组的设备端,达到对风电机组进行并行快速的故障诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN114112399A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN202111419742.4

  • 申请日2021-11-26

  • 分类号G01M13/045(20190101);G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构32228 无锡华源专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人崔婕

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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