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一种遥感影像中显著性面状特定目标提取方法

摘要

本发明涉及一种遥感影像中显著性面状特定目标提取方法,其特征在于,包括以下步骤:1)对影像进行分割;2)选择少量特定目标样本,通过估计高维正态分布参数以及增强变换操作,实现阈值提取潜在特定目标区域P;3)利用对象及其相邻对象特征值的差异性,阈值提取显著区域S;4)以P和S相交的区域K为种子,P和S相并的区域G为待增长的区域,进行以对象为单元的区域增长,得到初步目标提取结果T0;5)通过几何、形态等特征,对T0进一步排除非目标区域,得到最终的面状特定目标区域。本发明的方法可快速有效提取特定目标区域种子对象,解决了显著目标提取时边缘模糊问题;适用于强调面积属性的特定目标,例如人工栽培区域,在遥感影像中的自动提取。

著录项

  • 公开/公告号CN109359583B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院地理科学与资源研究所;

    申请/专利号CN201811197071.X

  • 发明设计人 王志华;杨晓梅;周成虎;

    申请日2018-10-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);

  • 代理机构11457 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄云铎

  • 地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号中科院地理资源研究所

  • 入库时间 2022-08-23 11:14:15

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