监控视频中基于运动目标显著性的关键帧提取方法

摘要

文中提出了一种监控视频中基于运动目标显著性的关键帧提取方法.该方法首先对监控视频中的行人进行检测和跟踪,分别提取行人的颜色、纹理与形状3种底层特征并借助肤色模型得到能够凸显人脸区域的肤色置信图,然后将3种特征图像和肤色置信图动态加权融合得到多特征融合图像,最后以行人目标的多特征融合图像以及跟踪结果为参考,选取出目标显著性程度最大的融合图像对应的视频帧为关键帧.实验结果表明,文中提出的关键帧提取算法能够快速掌握监控视频中的行人信息,为视频后处理提供运动目标有效的处理样本.