一种基于动态神经网络的变循环发动机智能控制方法

摘要

本发明属于航空发动机控制技术领域，提供了一种基于动态神经网络的变循环发动机智能控制方法，通过在神经网络训练算法中添加基于灰色关联分析法的结构调整算法，对神经网络结构进行调整，构建动态神经网络控制器，实现对变循环发动机的智能控制。通过本发明设计的基于灰色关联度分析法的网络结构调整算法进行动态神经网络训练，构建基于动态神经网络的变循环发动机动智能控制器。有效改善了变循环发动机控制变量增多带来的非线性多变量之间的耦合问题和传统的控制方法过于依赖模型精度的问题。同时，又能在神经网络训练过程中进行结构的动态调整，使网络结构更加精简，提高了运行速度和控制精度。