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张淼; 张琦; 刘文韬; 周博渊;
中国铁道科学研究院集团有限公司 研究生部 北京 100081;
中国铁道科学研究院集团有限公司 通信信号研究所 北京 100081;
国家铁路智能运输系统工程技术研究中心 北京 100081;
北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室 北京 100044;
轨道交通; 节能运行; 强化学习; 专家系统;
机译:基于策略梯度的独立于任务的高效强化学习方法(基于策略梯度的独立于任务的高效Ihi学习方法)
机译:一种基于DQN的智能控制方法,用于长陡坡柱的重载列车
机译:具有干扰不确定性的单轨高速列车重新安排的实时优化策略:一种基于场景的机会约束模型预测控制方法
机译:基于蒙特卡洛强化学习算法的智能列车控制方法
机译:提出了一种基于Turksen模糊函数方法的强化学习预测智能带宽管理系统。
机译:更正:在连续状态和动作空间中基于峰值的强化学习:当策略梯度方法失败时
机译:基于策略的语音识别系统强化学习 梯度和假设选择
机译:基于强化学习和遗传规划的多智能体控制与智能传感器分配
机译:基于强化学习的主动学习控制策略学习与车辆控制方法
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