一种基于卷积神经网络的微博新闻摘要抽取式生成方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的微博新闻摘要抽取式生成方法，涉及自然语言处理领域，包括以下步骤：利用数据采集模块抓取微博网站内容作为初始新闻数据集Q；对新闻数据集Q进行处理，得到数据集Q′；构建卷积神经网络对处理后的新闻数据集Q′进行事件元素抽取，得到摘要内容S；利用文本相似度算法和最大边缘相关模型对摘要内容S进一步处理，得到抽取后的摘要文本summary。该方法可以方便新闻工作人员等利用生成的摘要内容进一步快速分析、检索，采用了文本相似度算法去除语义重复内容，并采用了最大边缘相关模型，用以权衡抽取内容的相关性和多样性，得到更加全面、准确的内容摘要。