基于改进TextRank的藏文抽取式摘要生成

摘要

目前,藏文抽取式文本摘要方法主要是提取文本自身的特征,对句子进行打分,不能挖掘句子中深层的语义信息.本文提出了一种改进的藏文抽取式摘要生成方法.此方法将外部语料库的信息以词向量的形式融入到TextRank算法,通过TextRank与词向量的结合,把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量,进行迭代为句子打分,并选取分值最高的句子重新排序作为文本的摘要.实验结果表明该方法能有效提升摘要质量.本文还在传统Rouge评测方法的基础上,提出了一种采用句子语义相似度计算的方式进行摘要评测的方法.