一种基于混合神经网络的抽取式文本摘要方法

摘要

能够帮助人们快速浏览和理解文档或文档集,传统抽取式摘要方法高度依赖于人工特征,本文设计了一种基于混合神经网络(FNN)的文档摘要方法,它包含了一个分层文档编码器及一个基于关注的抽取器,能够不依赖于人工特征自动抽取句子产生摘要.实验结果表明,该方法效果较好.