希尔伯特黄法建立稻株氮含量的共聚焦显微拉曼测量模型

摘要

本发明公开一种希尔伯特黄法建立稻株氮含量的共聚焦显微拉曼测量模型，属于作物中微量元素测量技术领域。根据测量目标需求，构建5个功能模块：光谱采集模块、光谱预处理模块、光谱分解及训练模块、希尔伯特黄变换模块和模式识别模块。实现主要功能是应用共聚焦显微拉曼光谱仪采集水稻植株光谱；应用小波分解算法对光谱数据去噪和基线校正；应用总体平均经验模态方法分解光谱数据，得到特征模态分量，通过神经网络训练识别得到氮素关联分量；应用希尔伯特黄变换，从边际谱中得到氮素特征频率；建立特征频率与氮素含量最小二乘测量模型。本发明使用氮素边际谱频率参与建模，测量机理明确，具有测量精度高、测试时间短特点。