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一种基于Tucker分解的光谱张量降维及分类方法

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摘要

本发明公开了一种基于Tucker分解的光谱张量降维及分类方法，该方法将影响地物光谱特征的因素作为类内因素，并将类内因素、类与像素光谱分别作为一种模式构建成一个3阶张量，对其进行基于低秩张量分解的降维；对3阶张量

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1. 一种基于Tucker分解的光谱张量降维及分类方法 [P] . 中国专利： CN106845517B . 2020.03.20
2. 一种基于多线性ICA的光谱张量降维的分类方法 [P] . 中国专利： CN107194410B . 2020.01.14
3. Tensor factorization processing apparatus, tensor factorization processing method, and tensor factorization processing program [P] . 日本专利： JP6535355B2 . 2019-06-26

机译：张量分解处理设备，张量分解处理方法和张量分解处理程序
4. TENSOR FACTOR DECOMPOSITION PROCESSING APPARATUS, TENSOR FACTOR DECOMPOSITION PROCESSING METHOD AND TENSOR FACTOR DECOMPOSITION PROCESSING PROGRAM [P] . 日本专利： JP2018128708A . 2018-08-16

机译：张量因子分解处理设备，张量因子分解处理方法和张量因子分解处理程序
5. Tensor factorization processor, tensor factorization processing method and the tensor factorization program [P] . 日本专利： JP6038987B2 . 2016-12-07

机译：张量分解处理器，张量分解处理方法和张量分解程序