首页> 中国专利> 一种基于多线性ICA的光谱张量降维的分类方法

一种基于多线性ICA的光谱张量降维的分类方法

页面导航

摘要

本发明公开了一种基于多线性ICA的光谱张量降维的分类方法，该方法将影响地物光谱特征的因素作为类内因素，并将类内因素、类与像素光谱分别作为一种模式构建成一个3阶张量，对其进行基于低秩张量分解的降维；对3阶张量D进行多线性ICA(独立成分分析)分解得到类空间矩阵C

查看全部

1. 一种基于多线性ICA的光谱张量降维的分类方法 [P] . 中国专利： CN107194410B . 2020.01.14
2. 一种基于Tucker分解的光谱张量降维及分类方法 [P] . 中国专利： CN106845517B . 2020.03.20
3. HYPERSPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION METHOD AND SYSTEM BASED ON THREE-DIMENSIONAL GABOR FEATURE SELECTION [P] . 世界知识产权组织专利： WO2017128799A1 . 2017-08-03

机译：基于三维Gabor特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统
4. LASER-INDUCED SPECTRUM ANALYSIS METHOD AND DEVICE BASED ON OPTICAL MODULATION COMPRESSION DIMENSION REDUCTION PERCEPTION [P] . 世界知识产权组织专利： WO2017215149A1 . 2017-12-21

机译：基于光调制压缩尺寸降维的激光诱导光谱分析方法及装置
5. A NONLINEAR CONSTRAINED INVERSION METHOD TO DETERMINE BASE OF SALT INTERFACE FROM GRAVITY AND GRAVITY TENSOR DATA [P] . 世界知识产权组织专利： WO03023447A3 . 2003-05-22

机译：一种基于重力和重力张量数据确定盐分界面的非线性约束反演方法