基于深度学习的森林火灾预警方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的森林火灾预警方法及系统，属于消防安全领域，方法包括：S1，无人机实时感测行驶区域的温度、湿度信息，拍摄和传送行驶区域的森林图像至地面站；同步发送位置信息至地面站；S2，根据温度和湿度信息进行火灾预警判断，发送火灾预警信号至地面站；S3，地面站接收火灾预警信号并采用深度学习算法处理森林图像，获得是否预发生火灾或存在火灾结果；S4，将火灾信息发送给森林管理中心。感测温度和湿度信息并进行比较处理，直观判断该区域是否有发生火灾的可能性，当可能发生火灾时，通过深度学习算法对森林图像进行处理，能精确识别出火灾预发生情况和已发生情况，便于相关人员第一时间准确获知火灾情况。