一种基于相似度匹配和极限学习机的河流洪水预测方法

摘要

本发明涉及一种基于相似度匹配和极限学习机的河流洪水预测方法，首先基于极限学习机模型，获得各个历史洪水样本分别所对应的最优流量预测模型；然后，基于相似度匹配值由大至小顺序，选取预设前K个历史洪水样本，作为各个参考洪水样本；最后，基于实时水流量特征和实时降雨量特征进行流量值预测，并根据所获流量预测值，进行洪水判断。如此，所设计基于相似度匹配和极限学习机的河流洪水预测方法，能够克服现有技术的不足，有效提高河流洪水的实际预报精率。